Google ML Bootcamp 2022 미션의 일환으로 Google Cloud Platform Professional Data Engineer Certification 취득에 도전하게 되었다.
제시된 세 가지 자격증 중 원하는 하나를 골라 Bootcamp 기간 동안 혼자 공부하고 시험에 접수하여 자격증을 취득하는 방식으로 진행되었다.
어떤 자격증에 도전할 것인가 하는 선택의 순간에 자격증에 대한 아무런 사전 지식이 없어서 응시료가 비싸고 흥미로워 보이는 Professional Data Engineer를 선택하였다.
결과적으로 자격증 취득을 위한 공부를 진행하며 많은 스트레스를 받았지만 잘 선택한 것 같다.
조금 느슨하게라도 data processing을 위한 전반적인 과정에 대해서 이해할 수 있었던 점이 좋았다.
처음에는 이쪽에 대해 아무런 지식도, 실무경험도 없었기에 자격증 취득에 도움을 줄 만한 강의를 찾았다.
그래서 선택했던 강의가 Google Cloud에서 (공식적으로?) 제공하는 'Cloud Data Engineer Professional Certificate'이다.
이 강의를 수강하기 위해서 Coursera Plus를 구독해야 하는데 일단 free trial로 제공되는 7일을 이용해서 먼저 강의를 들어보고 결제할 생각이었다.
하지만 게시물을 보면 알 수 있겠지만 두 번째 강의인 'Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud'까지만 듣고 끝냈다.
배우는 점이 없었던 것은 아니지만 아무것도 모르는 사람이 보기에는 그리 친절한 강의는 아니라는 생각이 들었다.
순차적으로 차근차근 지식을 알려주는 것이 아닌, 사방팔방의 지식을 전달해주는 느낌이랄까.
머릿속에 정립된 지식이 쌓이지 않는 것 같아 (특히나 자격증 시험을 준비하는 입장에서는 그리 좋지 않은 현상이라 생각한다) Coursera 강의는 이쯤에서 접었다.
그다음으로 수강한 강의는 A Cloud Guru라는 platform에서 제공하는 'Google Certified Professional Data Engineer by Tim Berry'이다.
이미 자격증을 취득한 많은 사람이 계속해서 꼽았던 추천 강의였기에 선택하여 듣게 되었다.
강의를 완강한 시점에서 보자면, Professional Data Engineer Certification을 준비하는 사람들에게 나도 강력히 추천하고 싶은 강의이다.
Chapter 별로 강의의 주제가 나누어져 있는데 확실히 정립된 지식을 전달해준다는 강한 인상을 받았다.
시간이 시간인지라 GCP의 기능 하나하나를 디테일하게 설명하는 것은 아니지만 GCP 생태계가 어떻게 이루어져 있는지, 이를 이용해서 data processing 과정이 어떻게 진행되는지와 같은 큰 그림을 그릴 수 있도록 도와주었다.
이 강의도 7일의 free trial 기간이 주어지니 잘 이용해서 들으면 좋을 것 같다.
하필 추석이 끼여 있어서 나 같은 경우 5만 원을 결제하였는데, 각 잡고 들으면 무료 제공 기간에 충분히 들을 수 있는 양이다.
자격증 접수는 여기서 하면 된다.
최종적으로 공부 기간은 대략 열흘에서 보름 정도였다.
온라인으로 시험을 접수하였고, 시험을 치는 동안 모든 소지품을 시야 밖으로 빼두어야 해서 시간을 확인할 수 없다는 점이 불편했다.
(그렇다고 시험 도중 움직일 수도 없기 때문에 시야 안에 시계를 미리 준비해두는 것이 좋을 듯)
120분 동안 50문항에 답을 해야 하는데 정말 진이 다 빠진다.
(어려운 영어 독해 시험을 치르는 느낌이었다. 문제에 주어진 상황을 정확히 확인하여야 답을 고를 수 있으니.)
정말 운 좋게도 시험이 끝난 후 pass가 나왔는데 전산 오류일지도 모르니 나중에 올 이메일을 잘 확인하여야겠다.
다시 자격증을 따야 한다면 이번보다 훨씬 더 많은 준비가 필요해 보인다.
+ 다행히도 이메일로 합격 통보를 받았다.
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