Cloud35 Kubernetes in Google Cloud #1 Introduction to Docker Docker은 application을 개발하고, 옮기고, 돌리기 위한 open platform이다. Infrastructure과 application을 분리할 수 있는데, Windows 위에서 Linux를 돌리는 것처럼 현재의 환경과 application이 원하는 환경이 다를 때에도 쉽게 해당 application을 쉽게 돌릴 수 있다. docker run specific-name Docker에게 특정 container를 실행시키도록 시킨다. Docker daemon은 먼저 local에서 특정 container image가 있는지를 찾는다. 만약 없다면 Docker Hub라 불리는 공공 저장소에서 그 image를 가져와 이를 토대로 container를 만들어 돌린.. 2022. 7. 9. Evaluating a Data Model Evaluating a Data Model | Google Cloud Skills Boost Learn the process for partitioning a data set into a training set that will be used to develop a model, and a test set that can then be used to evaluate the accuracy of the model and then independently evaluate predictive models in a repeatable manner. www.cloudskillsboost.google 이번 lab에서는 dataset을 training dataset과 test dataset으로 나누어 training .. 2022. 6. 21. Interactive Data Exploration with Vertex AI Workbench Interactive Data Exploration with Vertex AI Workbench | Google Cloud Skills Boost Learn the process of analyzing a data set stored in BigQuery using AI Platform to perform queries and present the data using various statistical plotting techniques. www.cloudskillsboost.google 이번 lab에서는 Vertex AI Workbench를 이용하여 BigQuery에 저장된 dataset을 통계적인 방법으로 분석하는 과정을 진행해 볼것이다. 이러한 분석으로 데이터의 패턴을 발견하여 어떤 경우 어떤 결과.. 2022. 6. 21. Visualize Real Time Geospatial Data with Google Data Studio Visualize Real Time Geospatial Data with Google Data Studio | Google Cloud Skills Boost Use Google Dataflow to process real-time streaming data from a real-time real world historical data set, storing the results in Google BigQuery and then using Google Data Studio to visualize real-time geospatial data. www.cloudskillsboost.google 이번 lab에서는 real-time streaming 데이터들을 Google Dataflow를 이용하여 처리하여 B.. 2022. 6. 21. 이전 1 2 3 4 5 ··· 9 다음
