Google Machine Learning Bootcamp 2022/Convolutional Neural Networks6 2. Deep Convolutional Models: Case Studies #1 Case Studies Classic Networks LeNet - 5, AlexNet, VGG - 16 -> VGG - 19, ... ResNets Residual block: make shorcut from shallow layer to deeper layer (skip connection) \( a^{[l + 2]} = g( z^{[l + 2]} + a^{[l]} ) \) 이론적으로는 plain network의 layer가 깊어질수록 training error가 낮아져야 하는데 practical 하게는 낮아지다가 높아진다. 하지만 ResNet을 사용했을 때에는 training error가 layer 수가 많아질수록 낮아진다. Why ResNets Work? Activation function이 Re.. 2022. 8. 1. 1. Foundations of Convolutional Neural Networks Convolutional Neural Networks Computer Vision Image classification, object detection, neural style transfer, ... Edge Detection Example 이런 방식으로 vertical, horizontal edge를 탐지할 수 있다고 한다. More Edge Detection 이렇게 filter로 convolution을 함으로써 edge를 탐지할 수 있다는 것을 알았다. 그렇다면 filter의 weight를 neural network로 학습시키면 어떨까. low-level feature인 edge를 magic filter로 잘 탐지하지 않을까. Padding 그냥 convolution을 계속하다 보면 당연하게도 ou.. 2022. 7. 28. 이전 1 2 다음
