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2. Neural Networks Basics #2 Python and Vectorization Vectorization - Vectorizing Logistic Regression's Gradient Descent feature이 여러 개 있다고 했을 때, iteration을 이용해 derivative를 구하는 것보다 vector형태로 만들어 python numpy의 method를 사용하는 것이 유리하다. 모든 게산을 해주어야 하는 것은 똑같지만 하드웨어, 소프트웨어적으로 해당 계산이 최적화되어 있기 때문에 계산속도가 월등히 빠르다. Broadcasting in Python Broadcasting — NumPy v1.23 Manual The basic operation of vector quantization calculates the distance .. 2022. 6. 29.
2. Neural Networks Basics #1 Logistic Regression as a Neural Network Binary Classification 어떤 데이터 x가 0인지 1인지를 분류 (ex. 사진이 고양이 사진인지 아닌지를 판별, ...) Logistic Regression Binary classifiction을 위해 activation function으로 sigmoid function을 추가하여 threoshold를 기준으로 0 또는 1을 판별 Logistic Regression cost function Logistic regression model의 output \( \hat{y} \)이 실제 \( y \)를 얼마나 잘 예측하는지 loss function으로 측정. L2 loss function은 logistic regression.. 2022. 6. 28.
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